SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF pdf-to-word-docx

PDF to Word преобразует PDF в редактируемый Word/DOCX с помощью AI-анализа макета и распознавания таблиц, основанный на ComPDF Conversion SDK для лучшего сохранения таблиц, многоколоночных макетов, списков и изображений для последующего редактирования. Он подходит для запросов, таких как «pdf в word», «конвертировать pdf в docx», «pdf в редактируемый word», «pdf в office», «сохранить макет в word», «конвертировать отчет в docx». Примеры запросов включают «Преобразовать этот PDF-контракт в редактируемый Word, сохранив таблицы», «Преобразовать этот отчет в DOCX и сохранить многоколоночный макет», «Экспортировать этот PDF в Word для дальнейшего редактирования».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PDF to Word converts PDF to editable Word/DOCX with AI-powered layout…»

PDF to Word converts PDF to editable Word/DOCX with AI-powered layout analysis and table recognition, built on ComPDF Conversion SDK to better preserve tables, multi-column layouts, lists, and images for downstream editing. It fits requests such as “pdf to word,” “convert pdf to docx,” “pdf to editable word,” “pdf to office,” “keep layout in word,” and “convert report to docx.” Example queries include “Convert this PDF contract to editable Word while keeping the tables intact,” “Turn this report into DOCX and preserve the multi-column layout,” and “Export this PDF to Word for further editing.”

ClawHub Agent Skills автор: ComPDF v1.2.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 5 847 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

PDF to Word преобразует PDF в редактируемый Word/DOCX с помощью AI-анализа макета и распознавания таблиц, основанный на ComPDF Conversion SDK для лучшего…

Как процесс F 65/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/documentai.model, scripts/license.xml

ГенераторWordДанные и аналитикаТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
65/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/documentai.model, scripts/license.xml
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5847 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/documentai.model
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/license.xml
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/documentai.model, scripts/license.xml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/documentai.model, scripts/license.xml
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5847 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 116
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 600 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed local document-conversion skill; it downloads vendor license/model files and keeps a local trial counter, but I found no hidden data theft, destructive behavior, or deceptive execution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.