SKILLEMALL.ai

AB pdf-tools-compdf

PDF Toolkit обрабатывает смешанные рабочие процессы с PDF с помощью гибкого набора инструментов для организации страниц, базового редактирования, просмотра и общей обработки документов, построенного на универсальном стеке PDF от ComPDF. Лучше всего использовать, когда один запрос включает несколько операций с PDF. Соответствует триггерам, таким как «pdf toolkit», «all-in-one pdf», «process this pdf», «pdf workflow», «handle pdf file», «multiple pdf operations». Примеры запросов включают «Объедини эти файлы, поверни неправильные страницы и предоставь чистый финальный PDF», «Помоги мне организовать этот PDF, прежде чем я отправлю его клиенту» и «Обработай этот PDF от начала до конца и предоставь мне выходной файл для общего доступа».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PDF Toolkit handles mixed PDF workflows with a flexible toolset for pa…»

PDF Toolkit handles mixed PDF workflows with a flexible toolset for page organization, basic editing, viewing, and general document processing, built on ComPDF’s all-in-one PDF stack and best used when one request involves multiple PDF operations. It matches triggers such as “pdf toolkit,” “all-in-one pdf,” “process this pdf,” “pdf workflow,” “handle pdf file,” and “multiple pdf operations.” Example queries include “Merge these files, rotate the wrong pages, and return a clean final PDF,” “Help me organize this PDF before I send it to the client,” and “Process this PDF end to end and give me a shareable output.”

ClawHub Agent Skills автор: ComPDF v1.2.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 979 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

PDF Toolkit обрабатывает смешанные рабочие процессы с PDF с помощью гибкого набора инструментов для организации страниц, базового редактирования, просмотра и…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураPDFИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
99/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1979 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 619 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed cloud PDF-processing skill that asks for confirmation before uploading files and does not include hidden executable code.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.