SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF agentic-delivery-skill

Создание артефактов выполнения поставок CompleteTech LLC для утвержденных проектов разработки агентов, включая повестки дня для запуска, контрольные списки доступа, планы проектов, трекеры этапов, обновления статуса, журналы решений, журналы рисков/проблем, ввод запросов на изменение, обзор прототипов, отчеты об оценке, пакеты приемки, готовность к запуску, мониторинг, поддержку, передачу, руководства, краткие руководства, закрытие, обзор после запуска и процедуры эскалации. Используйте после утверждения предложения/SOW или контракта, когда Codex должен чисто выполнять ограниченный рабочий процесс доставки агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create CompleteTech LLC delivery execution artifacts for approved agen…»

Create CompleteTech LLC delivery execution artifacts for approved agentic development engagements, including kickoff agendas, access checklists, project plans, milestone trackers, status updates, decision logs, risk/issue logs, change request intake, prototype review, evaluation reports, acceptance packets, launch readiness, monitoring, support, handoff, runbooks, quickstarts, closeout, post-launch review, and escalation procedures. Use after proposal/SOW or contract approval when Codex needs to run bounded agentic workflow delivery cleanly.

ClawHub Agent Skills автор: CompleteTech v1.0.9 MIT-0 19 файлов тело ≈ 2 084 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Создание артефактов выполнения поставок CompleteTech LLC для утвержденных проектов разработки агентов, включая повестки дня для запуска, контрольные списки…

Как процесс F 25/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/logo.png

ГенераторИИ и агентыИнфраструктураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
25/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/logo.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:114
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Not required | Network access, credential access, persistence, privilege escalation, destructive file operations, background services, or project-system API calls. |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:113
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Not required | Network access, credential access, persistence, privilege escalation, destructive file operations, background services, or project-system API calls. |

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/logo.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 25/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/logo.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/logo.png
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2084 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 547 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local document-generation helper for delivery artifacts, with no evidence of hidden network access, credential use, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.