SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF agentic-email-skill

Создавайте отполированные, готовые к проверке последовательности электронных писем для продаж и жизненного цикла для услуг разработки агентов, а затем экспортируйте их в виде брендированных PDF-артефактов. Используйте для исходящих сообщений, последующих действий, предложений, закрытия сделок, начала работы, доставки, удержания, рекомендаций и повторного привлечения клиентов, когда пользователь хочет получить структурированный текст без отправки электронных писем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create polished, review-ready sales and lifecycle email sequences for…»

Create polished, review-ready sales and lifecycle email sequences for agentic development services, then export them as branded PDF artifacts. Use for outreach, follow-up, proposal, close, kickoff, delivery, retention, referral, and win-back communication when the user wants structured copy without sending email.

ClawHub Agent Skills автор: CompleteTech v1.0.9 MIT-0 19 файлов тело ≈ 2 248 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 65 мин назад

Создавайте отполированные, готовые к проверке последовательности электронных писем для продаж и жизненного цикла для услуг разработки агентов, а затем…

Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/logo.png

АнализаторИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/logo.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/logo.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/logo.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/logo.png
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2248 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 314 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to be a local email-drafting and PDF-rendering helper with no evidence of hidden sending, credential access, persistence, or network behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.