AC contentstudio
ContentStudio — это инструмент для планирования публикаций в социальных сетях, управления входящими сообщениями и получения аналитики по Facebook, LinkedIn, Twitter/X, Instagram, YouTube, TikTok, Pinterest, Threads, Tumblr, Bluesky и Google Business Profile. Используйте, когда пользователь хочет создавать/удалять/одобрять публикации, находить лучшее время для публикации, читать и отвечать на личные сообщения, комментарии и отзывы, управлять медиа, аудировать рабочие пространства, аккаунты, кампании, метки, категории или членов команды, или получать аналитические отчеты (лучшие посты, вовлеченность, показы, рост подписчиков, ИИ-инсайты и т. д.) в своей учетной записи ContentStudio.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ContentStudio is a tool to schedule social-media posts, manage the soc…»
ContentStudio is a tool to schedule social-media posts, manage the social inbox, and pull performance analytics across Facebook, LinkedIn, Twitter/X, Instagram, YouTube, TikTok, Pinterest, Threads, Tumblr, Bluesky, and Google Business Profile. Use when the user wants to list/create/delete/approve posts, find the best time to post, read and reply to DMs, comments and reviews, manage media, audit workspaces, accounts, campaigns, labels, categories, or team-members, or pull analytics reports (top posts, engagement, impressions, follower growth, AI insights, etc.) on their ContentStudio account.
ContentStudio — это инструмент для планирования публикаций в социальных сетях, управления входящими сообщениями и получения аналитики по Facebook, LinkedIn…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 19124 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 19124 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 115, расплывчатых формулировок: 3
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (76 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 598 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 42 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 115 пунктов
- +4Есть примеры (35 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.