SKILLEMALL.ai

BC mattpocock-skills-kimi

Инженерный методологический подход Мэтта Покока, адаптированный для Kimi — установка в один клик 6 навыков для продакшн-разработки: grilling (согласование требований), grill-with-docs (согласование кодовой базы + поддержка документации), handoff (передача между сессиями), tdd (разработка через тестирование), diagnosing-bugs (шестиэтапная диагностика ошибок), to-prd (создание PRD). Активируется, когда пользователю требуется согласование требований, подтверждение дизайна, написание тестов, исправление ошибок, написание PRD, передача между сессиями. После установки необходимо скопировать подкаталог skills/ в каталог .agents/skills/ или skills/.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Matt Pocock 工程方法论 Kimi 适配版 — 一键安装 6 个生产级开发 skills: grilling(需求对齐)、gril…»

Matt Pocock 工程方法论 Kimi 适配版 — 一键安装 6 个生产级开发 skills: grilling(需求对齐)、grill-with-docs(代码库对齐+文档维护)、handoff(跨会话交接)、 tdd(测试驱动开发)、diagnosing-bugs(六阶段 Bug 诊断)、to-prd(合成 PRD)。 当用户需要对齐需求、设计确认、写测试、修 Bug、写 PRD、会话交接时触发。 安装后需将 skills/ 子目录复制到 .agents/skills/ 或 skills/ 目录下。

ClawHub Agent Skills автор: CoolingRabbit v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 423 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Инженерный методологический подход Мэтта Покока, адаптированный для Kimi — установка в один клик 6 навыков для продакшн-разработки: grilling (согласование…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 423 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill bundle is not malware, but it gives very broad auto-triggered workflow instructions that can write project files and publish PRD content to issue trackers without sufficiently tight activation boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.