SKILLEMALL.ai

AF openclaw-diagnostics

Диагностика OpenClaw: Эксперт по диагностике и устранению неполадок конфигурации OpenClaw. Используйте, когда пользователи сталкиваются с проблемами конфигурации OpenClaw, проблемами подключения каналов, отсутствием ответа на групповые сообщения, невыполнением заданий cron, сбоями аутентификации или нуждаются в помощи в понимании настроек OpenClaw. Триггеры: диагностика, устранение неполадок, почему нет ответа, проблема конфигурации, проблема openclaw, анализ логов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw configuration diagnostics and troubleshooting expert. Use whe…»

OpenClaw configuration diagnostics and troubleshooting expert. Use when users encounter OpenClaw config issues, channel connection problems, group messages not responding, cron jobs not executing, authentication failures, or need help understanding OpenClaw settings. Triggers: diagnose, troubleshoot, why no reply, config problem, openclaw issue, log analysis.

ClawHub Agent Skills автор: ByronSun v1.0.0 8 файлов · 2 скрипта тело ≈ 983 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Диагностика OpenClaw: Эксперт по диагностике и устранению неполадок конфигурации OpenClaw.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/default-snapshot.json

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/default-snapshot.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: OpenClaw configuration diagnostics and troubleshooting expert. Use… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/default-snapshot.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/default-snapshot.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/default-snapshot.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 983 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a legitimate OpenClaw troubleshooting skill, but its diagnostics can print local config and logs that may contain sensitive data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.