AC design-engineering
Оркестрируйте итеративную разработку и фронтенд-инжиниринг через исследования, планирование, выполнение под-агентами и циклы валидации. Используйте, когда визуальная/UI задача требует нескольких итераций, когда первая реализация нуждается в доработке на основе обратной связи, при выборе между конкурирующими техническими подходами (Canvas vs SVG vs CSS) или при координации под-агентов по задачам, связанным с дизайном. Охватывает решения по архитектуре анимации, шаблоны прогрессивного улучшения, выбор рендеринга с учетом производительности и рабочий процесс исследования→планирование→выполнение→валидация. Дополняет frontend-design (который занимается эстетикой), добавляя инженерную дисциплину, управление итерациями и принятие технических решений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate iterative design and frontend engineering work through res…»
Orchestrate iterative design and frontend engineering work through research, planning, sub-agent execution, and validation loops. Use when a visual/UI task requires multiple iterations, when the first implementation needs refinement based on feedback, when choosing between competing technical approaches (Canvas vs SVG vs CSS), or when coordinating sub-agents on design-heavy work. Covers animation architecture decisions, progressive enhancement patterns, performance-aware rendering choices, and the research→plan→execute→validate workflow. Complements frontend-design (which handles aesthetics) by adding engineering discipline, iteration management, and technical decision-making.
Оркестрируйте итеративную разработку и фронтенд-инжиниринг через исследования, планирование, выполнение под-агентами и циклы валидации.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1137 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 685 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.