SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC kids-points-v2

Управление детскими баллами V2 — хранилище SQLite + семантический анализ LLM + интерфейс CLI, полная поддержка групповых и личных чатов Feishu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«儿童积分管理 V2 - SQLite 存储 + LLM 语义分析 + CLI 接口，飞书群聊与单聊全量支持…»

儿童积分管理 V2 - SQLite 存储 + LLM 语义分析 + CLI 接口，飞书群聊与单聊全量支持

ClawHub Agent Skills автор: WangYang v2.0.7 MIT-0 26 файлов тело ≈ 1 127 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 24 ч назад

Управление детскими баллами V2 — хранилище SQLite + семантический анализ LLM + интерфейс CLI, полная поддержка групповых и личных чатов Feishu.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host extensions/dashboard/docs/dependencies.md:96
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/arduino/arduino-cli/master/install.sh | sh
  • средняя Опасные команды cmd-privilege extensions/dashboard/docs/pitfalls.md:207
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo chmod 666 /dev/ttyUSB0
  • средняя Опасные команды cmd-privilege extensions/dashboard/docs/server-code.md:176
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo cp /home/wang/projects/kids…-v2/extensions/dashboard/code/server/dashboard.service /etc/systemd/system/dashboard.service
  • низкая Опасные команды cmd-privilege extensions/dashboard/docs/esp32-code.md:216
    Повышение привилегий / права на запись для всех (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - `sudo chmod 666 /dev/ttyUSB0`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-background-process extensions/dashboard/docs/server-code.md:180
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable --now dashboard
  • низкая Опасные команды cmd-background-process extensions/dashboard/docs/server-code.md:206
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python3 server.py > /tmp/dashboard.log 2>&1 &

Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1127 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 53: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears purpose-built for family points tracking, but it needs review because it handles credentials and optional local-network services more broadly than the main description makes clear.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.