SKILLEMALL.ai

BD RedBookSkills

Автоматически публикуйте графический/видео контент в Xiaohongshu (XHS), с поддержкой проверки входа, поиска контента и интерактивных операций. Применимые сценарии: публикация изображений и текста, публикация видео, только запуск тестового браузера, получение QR-кода для входа, захват рекомендаций на главной странице, поиск заметок, взаимодействие с комментариями, сбор данных контента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将图文/视频内容自动发布到小红书(XHS),并支持登录检查、内容检索与互动操作。 适用场景:发布图文、发布视频、仅启动测试浏览器、获取登录二…»

将图文/视频内容自动发布到小红书(XHS),并支持登录检查、内容检索与互动操作。 适用场景:发布图文、发布视频、仅启动测试浏览器、获取登录二维码、首页推荐抓取、搜索笔记、评论互动、抓取内容数据。

ClawHub Agent Skills автор: cp3d1455926-svg v1.0.0 MIT-0 23 файла тело ≈ 2 357 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматически публикуйте графический/видео контент в Xiaohongshu (XHS), с поддержкой проверки входа, поиска контента и интерактивных операций.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (RedBookSkills) не совпадает с папкой (redbook-skills)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2357 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -37 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a real Xiaohongshu automation tool, but it can act on a live account, expose login QR data, and publish by default, so it belongs in Review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.