SKILLEMALL.ai
EN Войти

A backtest-analyzer

回测分析工具。从交易记录CSV计算回测核心指标： 胜率、盈亏比、最大回撤、夏普比率、获利因子、 最佳/最差单笔交易。支持JSON报告导出。 Use when: 需要评估交易策略表现、分析回测结果、 计算策略风险指标、对比不同策略。 🎉 v1.0.0 指标: - 总交易数 / 盈利交易 / 亏损交易 - 胜率 / 盈亏比 / 获利因子 - 总收益率 / 平均每笔收益 - 最大回撤 / 夏普比率 - 最佳/最差单笔交易 触发关键词：回测分析、策略评估、量化交易、交易统计 适用范围：CSV 交易记录 运行模式：纯本地

ClawHub Agent Skills автор: ChengQian v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 357 токенов открыть источник ↗ проанализирован 25 ч назад
АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
95/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  2. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

✓ Lint: замечаний нет

Процессная зрелость 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 357 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 262 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local backtest CSV analyzer with some under-documented optional analyses, but no evidence of network access, credential use, hidden persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 июл. 2026 г.