AD csv-tools
Набор инструментов CSV v1.1.0 — подкоманды + улучшенная безопасность. Предварительный просмотр, фильтрация, сортировка, объединение, разделение, дедупликация, проверка, статистика, Операции со столбцами (переименование/выбор/вычисление столбцов), определение типов, профилирование данных, выборка. Только стандартная библиотека Python (модуль csv), без внешних зависимостей. Используйте, когда: - Требуется быстрая обработка CSV-файлов (предварительный просмотр/фильтрация/сортировка/статистика) - Объединение нескольких CSV-файлов или разделение больших CSV-файлов - Дедупликация данных CSV, операции со столбцами, определение типов, профилирование данных НЕ используйте, когда: - Данные не в формате CSV (JSON/YAML/Excel/базы данных) - Требуется запись обратно в исходный файл - Простое просмотр данных (рекомендуется использовать системные команды, такие как cat/head) 🎉 v1.1.0 Добавлены подкоманды: - stats — статистика по столбцам (sum/avg/min/max/std/median) - columns — операции со столбцами (переименование/выбор/добавление вычисляемых столбцов) - detect — автоматическое определение типов данных - profile — профилирование данных (гистограмма пропущенных значений/уникальные значения/распределение) - sample — случайная выборка (head/tail/random/systematic) Подкоманды v1.0.0: - preview / filter / sort / merge / split / dedup / validate Ключевые слова для запуска: операции с CSV-файлами, преобразование формата CSV, очистка данных CSV, объединение/разделение CSV, проверка/статистика CSV Не запускать для: обработки данных не в формате CSV, операций с базами данных, обработки JSON/YAML/XML, обработки изображений Область применения: файлы данных в формате CSV / TSV Режим работы: только локально, без сетевых запросов ❎ Внешние зависимости: стандартная библиотека Python (дополнительная установка не требуется)
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CSV 工具集 v1.1.0 — 子命令+安全增强。 预览、筛选、排序、合并、分割、去重、验证、统计、 列操作(重命名/选择/计算列)、类型…»
CSV 工具集 v1.1.0 — 子命令+安全增强。 预览、筛选、排序、合并、分割、去重、验证、统计、 列操作(重命名/选择/计算列)、类型检测、数据画像、抽样。 纯Python标准库(csv模块)，无外部依赖。 Use when: - 需要快速处理CSV文件（预览/筛选/排序/统计） - 合并多个CSV文件或分割大CSV文件 - CSV数据去重、列操作、类型检测、数据画像 Do NOT use when: - 非CSV格式数据（JSON/YAML/Excel/数据库） - 需要写回原始输入文件 - 简单的数据查看（推荐用 cat/head 等系统命令） 🎉 v1.1.0 新增子命令: - stats — 列统计(sum/avg/min/max/std/中位数) - columns — 列操作(重命名/选择/添加计算列) - detect — 数据类型自动检测 - profile — 数据画像(缺失率条形图/唯一值/分布) - sample — 随机抽样(head/tail/random/systematic) v1.0.0 子命令: - preview / filter / sort / merge / split / dedup / validate 触发关键词：CSV文件操作、CSV格式转换、CSV数据清洗、CSV合并拆分、CSV验证统计 Do not trigger for: 非CSV格式数据处理、数据库操作、JSON/YAML/XML处理、图片处理 适用范围：CSV / TSV 格式数据文件 运行模式：纯本地，无网络请求 ❎ 外部依赖：Python标准库（无需额外安装）
Набор инструментов CSV v1.1.0 — подкоманды + улучшенная безопасность. Предварительный просмотр, фильтрация, сортировка, объединение, разделение, дедупликация…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 905 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 707 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.