SKILLEMALL.ai

BC fde-customer-product-bridge

Коннектор FDE для связи клиентов, продуктов и разработки. Используется для исследования потребностей клиентов, демонстраций на месте, упаковки кейсов, презентаций для клиентов, преобразования отзывов клиентов в продуктовые требования и задачи разработки. Применяется, когда пользователь запрашивает проведение интервью с клиентами, исследование на месте, сценарии демонстрации, сбор кейсов, презентацию решений, формы обратной связи по требованиям, стандарты приемки разработки, анализ проблем клиентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«FDE 客户-产品-研发连接器。用于客户需求调研、现场 Demo、案例包装、客户讲解、客户反馈转产品需求和研发任务。适用于用户要求做客户访谈…»

FDE 客户-产品-研发连接器。用于客户需求调研、现场 Demo、案例包装、客户讲解、客户反馈转产品需求和研发任务。适用于用户要求做客户访谈、现场调研、Demo 脚本、案例沉淀、方案讲解、需求反馈单、研发验收标准、客户问题复盘时。

ClawHub Agent Skills автор: crab-xieyujin v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 984 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Коннектор FDE для связи клиентов, продуктов и разработки.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 984 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a template-only business workflow skill for customer discovery, demos, case studies, and product/R&D handoffs, with no executable or hidden behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.