AC creator-scraper-cv
Навык сбора данных и взаимодействия с создателями контента Creativault. Поиск и сбор данных о создателях/инфлюенсерах из TikTok, YouTube, Instagram и Twitter. Отправка электронных писем обнаруженным создателям с автоматическим управлением диалогами, пакетной отправкой и отслеживанием последующих действий. Поддерживает многомерный поиск, обнаружение похожих создателей, пакетный сбор по ссылкам/именам пользователей/ключевым словам, отслеживание задач, экспорт данных (xlsx/csv/html) и рассылку по электронной почте (одиночная/пакетная отправка, шаблоны, умное время, метрики). Используйте для: поиска создателей, сбора данных инфлюенсеров, поиска KOL, аналитики KOL, извлечения данных из социальных сетей, парсера TikTok, парсера YouTube, парсера Instagram, парсера Twitter, обнаружения инфлюенсеров, похожих создателей, поиска похожих, взаимодействия, рассылки по электронной почте, отправки писем создателям, пакетной рассылки, последующих действий, сбора данных о знаменитостях, поиска KOL, данных о знаменитостях, анализа знаменитостей, поиска знаменитостей, похожих знаменитостей, данных социальных сетей, установления связи, отправки писем, пакетной отправки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Creativault creator data collection and outreach skill. Search and col…»
Creativault creator data collection and outreach skill. Search and collect creator/influencer data from TikTok, YouTube, Instagram, and Twitter. Send outreach emails to discovered creators with automatic conversation management, batch sending, and follow-up tracking. Supports multi-dimensional search, similar/lookalike creator discovery, batch collection by links/usernames/keywords, task tracking, data export (xlsx/csv/html), and email outreach (single/batch send, templates, smart timing, metrics). Use when: creator search, influencer scraping, KOL search, KOL analytics, social media data extraction, TikTok scraper, YouTube scraper, Instagram scraper, Twitter scraper, influencer discovery, similar creators, lookalike, outreach, email outreach, send email to creator, batch email, follow-up, 达人采集, KOL 搜索, 网红数据, 达人分析, 达人搜索, 相似达人, 社交媒体数据, 建联, 发邮件, 批量发送.
Навык сбора данных и взаимодействия с создателями контента Creativault.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/_api_client.mjs:12Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (creator-scraper-cv) не совпадает с папкой (cv-creator-scraper)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 967 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 861: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -316 из 18 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.