SKILLEMALL.ai

AC workspace-trash

Защита от мягкого удаления файлов рабочей области. Перехватывает удаление файлов и перемещает их в восстанавливаемую корзину вместо постоянного удаления. Используйте при удалении, изъятии или очистке файлов в рабочей области. Срабатывает по запросам /trash, /trash:view, /trash:empty, /trash:restore или любому запросу на удаление файла. Также используйте, когда агенту нужно удалить / удалить / убрать любой файл — всегда в корзину, а не навсегда.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Soft-delete protection for workspace files. Intercept file deletions a…»

Soft-delete protection for workspace files. Intercept file deletions and move them to a recoverable trash instead of permanent removal. Use when deleting, removing, or cleaning up files in the workspace. Triggers on /trash, /trash:view, /trash:empty, /trash:restore, or any file deletion request. Also use when the agent needs to rm/delete/remove any file — always trash instead of permanently deleting.

ClawHub Agent Skills автор: CrewHaus v1.2.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 803 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Защита от мягкого удаления файлов рабочей области.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requiredBinaries"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 803 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill appears to be a deletion/trash helper, and the only surfaced concern is broad activation wording rather than hidden or unrelated behavior.
    LLM: benign (low) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.