SKILLEMALL.ai

AC sparkforge-skill-refiner

Аудит качества файлов навыков OpenClaw — оценивает каждый SKILL.md по 5 параметрам (ясность, полнота, достоверность, примеры, актуальность), находит неработающие ссылки, проверяет метаданные и генерирует отчет в формате markdown. Только чтение — создает журнал проверки, никогда не редактирует файлы. Используйте вручную или по еженедельному расписанию. Требует grep, curl, python3 (стандартные инструменты, без API ключей).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Quality audit for OpenClaw skill files — scores each SKILL.md on 5 dim…»

Quality audit for OpenClaw skill files — scores each SKILL.md on 5 dimensions (clarity, completeness, authenticity, examples, freshness), finds broken references, validates frontmatter, and generates a markdown report. Read-only — produces a review log, never edits files. Use manually or as a weekly cron. Requires grep, curl, python3 (standard tools, no API keys).

ClawHub Agent Skills автор: Crispyangles v3.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 863 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Аудит качества файлов навыков OpenClaw — оценивает каждый SKILL.md по 5 параметрам (ясность, полнота, достоверность, примеры, актуальность), находит…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 863 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 366 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent skill-file quality auditor that reads SKILL.md files, optionally checks links, and writes a review log without requesting credentials or privileged access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.