AD ms-qwen-vl
Вызов API Qwen3-VL от ModelScope для мультимодального анализа. Используется через OpenAI SDK, поддерживает описание изображений, извлечение текста (OCR), визуальные ответы на вопросы и обнаружение объектов. Активируется по ключевым словам «ModelScope», «Qwen-VL», «мультимодальный анализ», «анализ изображения».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«调用魔搭社区（ModelScope）Qwen3-VL 多模态 API 进行视觉解析。使用 OpenAI SDK 兼容方式调用，支持图片内容描…»
调用魔搭社区（ModelScope）Qwen3-VL 多模态 API 进行视觉解析。使用 OpenAI SDK 兼容方式调用，支持图片内容描述、OCR 文字提取、视觉问答、对象检测等功能。用户提到"魔搭"、"ModelScope"、"Qwen-VL"、"多模态视觉"、"解析图片"等关键词时应触发。
Вызов API Qwen3-VL от ModelScope для мультимодального анализа.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
read-dotenvREADME.md:21Чтение файла .envcp scripts/.env.example scripts/.env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:24Чтение файла .envcp .env.example .env
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 4
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 634 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.