SKILLEMALL.ai

AD zuckerbot

Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь или агент должен взаимодействовать с рекламой Facebook или Instagram через API Meta. Активируйте этот навык, когда: пользователь хочет запустить, создать или управлять рекламными кампаниями Facebook/Instagram; пользователь спрашивает о производительности рекламы, метриках или результатах; пользователь упоминает Meta, Facebook или Instagram рекламу в любом контексте; агенту нужна рекламная инфраструктура для автономного запуска кампании; пользователь хочет приостановить, возобновить или изменить запущенную кампанию; или пользователь хочет провести A/B тестирование вариантов рекламы. Даже если пользователь не говорит "ZuckerBot" — если речь идет о рекламе в Meta, используйте этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user or agent needs to interact with Faceb…»

Use this skill whenever the user or agent needs to interact with Facebook or Instagram ads via Meta's API. Trigger this skill when: the user wants to launch, create, or manage Facebook/Instagram ad campaigns; the user asks about ad performance, metrics, or results; the user mentions Meta, Facebook, or Instagram advertising in any context; an agent needs ad infrastructure to run a campaign autonomously; the user wants to pause, resume, or modify a running campaign; or the user wants to A/B test ad variants. Even if the user doesn't say "ZuckerBot" — if ads on Meta are involved, use this skill.

ClawHub Agent Skills автор: Crumbedsausage v1.0.0 2 файла тело ≈ 1 583 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь или агент должен взаимодействовать с рекламой Facebook или Instagram через API Meta.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (zuckerbot) не совпадает с папкой (zuckerbotmcp)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 49, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1583 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 599 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real Meta ads automation skill, but it can use stored credentials to launch or change paid campaigns without enough built-in approval and privacy guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.