SKILLEMALL.ai

BC weekly-report-hy

На основе предоставленного пользователем содержания работы за неделю генерирует стандартный, насыщенный и профессионально написанный еженедельный отчет на китайском языке. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает ключевые слова, такие как «еженедельный отчет», «еженедельное резюме», «отчет о работе», «работа за неделю», «систематизировать в еженедельный отчет» или когда он перечисляет выполненные за неделю задачи и хочет, чтобы они были оформлены в официальном формате. Этот навык интеллектуально распознает и классифицирует рабочее содержание по проектам или темам, используя 【】 в качестве заголовков верхнего уровня, нумеруя конкретные рабочие пункты арабскими цифрами под заголовками, а также профессионально редактируя исходное описание, чтобы сделать его логически ясным, полным и гладко сформулированным.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据用户提供的本周工作内容,生成格式标准、内容饱满丰富、语言专业的中文周报。当用户提到"周报"、"周总结"、"工作汇报"、"本周工作"、"整…»

根据用户提供的本周工作内容,生成格式标准、内容饱满丰富、语言专业的中文周报。当用户提到"周报"、"周总结"、"工作汇报"、"本周工作"、"整理成周报"等关键词,或者把本周做的事情罗列出来希望整理成正式格式时,务必使用此技能。该技能会智能识别并将工作内容按项目或主题分类,使用【】格式作为大标题,大标题下用阿拉伯数字编号列出具体工作事项,并对原始描述进行专业化润色,使其逻辑清晰、表达饱满、句式通顺。

ClawHub Agent Skills автор: Cryptocxf v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 836 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

На основе предоставленного пользователем содержания работы за неделю генерирует стандартный, насыщенный и профессионально написанный еженедельный отчет на…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 836 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple weekly-report writing skill with no executable behavior, but users should avoid pasting confidential details unless they want them preserved.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 июн. 2026 г.