SKILLEMALL.ai

B cua-driver

Drive a native GUI app (macOS, Windows, Linux) via the cua-driver CLI (default) or MCP server; snapshot its accessibility tree, click/type/scroll by element_index or pixel coordinates, and verify via re-snapshot without bringing the target to the foreground. Use when the user asks you to operate, drive, automate, or perform a GUI task in a real application on the host.

ClawHub Agent Skills автор: Cua v0.11.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 12 592 токенов открыть источник ↗ проанализирован 24 ч назад
ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
B
87/100
Общая оценка
Безопасность 60%
99
Качество 40%
70
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных intent-browser-credential-store BROWSER.md:122
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (с отрицанием — текст это запрещает)
    - edit Chromium `Preferences`, `Local State`, or profile files;
    с отрицанием

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 12592 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессная зрелость 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (cua-driver) не совпадает с папкой (driver)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12592 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is coherent desktop automation, but it deserves Review because it grants high-impact screen/control authority and includes risky install and bypass modes that are not strongly user-gated.
LLM: suspicious (high) · 22 июл. 2026 г.