SKILLEMALL.ai

AC journey-to-first-million

Journey to First Million — помощник по личным финансам для отслеживания доходов/расходов, составления бюджета и достижения цели накопить первый миллион. Используйте, когда пользователь просит отследить расходы, установить бюджет, проанализировать финансы или проверить прогресс в достижении цели накоплений. Поддерживает транзакции, отчеты, проверки бюджета и ободрение на пути к цели. Область применения: только локальные скрипты проекта и справочные файлы; без доступа к сети, учетным данным или внешним ресурсам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Journey to First Million — personal finance companion for tracking inc…»

Journey to First Million — personal finance companion for tracking income/expenses, budgeting, and progress toward your first million. Use when the user asks to track spending, set budgets, analyze finances, or check progress to their savings goal. Supports transactions, reports, budget checks, and encouragement along the journey. Scope: project-local scripts and reference files only; no network, credentials, or external access.

ClawHub Agent Skills автор: cuisine v1.0.3 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 760 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Journey to First Million — помощник по личным финансам для отслеживания доходов/расходов, составления бюджета и достижения цели накопить первый миллион.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Journey to First Million — personal finance companion for tracking… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (journey-to-first-million) не совпадает с папкой (first-million)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 96, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2760 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This finance-tracking skill is not malicious, but it should be reviewed because it stores sensitive money records persistently while its project-local scope wording is inconsistent.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.