SKILLEMALL.ai
EN Войти

B memhub

使用 MemHub Protocol v0.1 读写用户的跨 Agent 统一记忆仓库。当用户要求记住信息、检索/遗忘记忆、读取个人/项目上下文、生成 chatbot 注入文本、同步 Git 记忆仓库时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Tandy v0.4.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 648 токенов открыть источник ↗ проанализирован 23 ч назад
ПроцедураGitHubРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
87/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  3. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  4. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/context-pack.md.j2

Процессная зрелость 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/context-pack.md.j2
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/context-pack.md.j2
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2648 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
MemHub is a disclosed memory-and-Git-sync skill, but users should treat it as a persistent personal-data store that can sync to GitHub or Gitee.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 июн. 2026 г.