SKILLEMALL.ai

AB gold-news-sentiment

Используйте этот навык, когда пользователи хотят получать последние мировые новости, связанные с золотом, оценивать краткосрочные или среднесрочные настроения рынка золота, связывать макроэкономические драйверы, такие как политика ФРС, процентные ставки США, доллар США, инфляция, геополитика и потоки ETF, с золотом, и делать структурированные выводы, такие как 看涨 (бычий), 看跌 (медвежий) или 观望 (выжидательный), с указанием уверенности и рисков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when users want to pull recent global gold-related news…»

Use this skill when users want to pull recent global gold-related news, assess short-term or medium-term market sentiment for gold, connect macro drivers like Fed policy, US yields, USD, inflation, geopolitics, and ETF flows to gold, and produce a structured conclusion such as 看涨, 看跌, or 观望 with confidence and risks.

ClawHub Agent Skills автор: cyecho-io v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 342 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователи хотят получать последние мировые новости, связанные с золотом, оценивать краткосрочные или среднесрочные настроения…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Шаги. Шагов: 71
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1342 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently fetches public gold-related news, analyzes sentiment, and stores local cache files without evidence of hidden credential use, destructive behavior, or unrelated data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.