AB nl2sql
Помощник по преобразованию естественного языка в SQL-запросы. Преобразует описание пользователя на естественном языке в SQL-запрос, автоматически выполняет его и возвращает результат. Поддерживает подключение к локальной или удаленной базе данных MySQL, самостоятельное указание пользователем информации для подключения к базе данных (хост/порт/пользователь/пароль), операции CRUD (SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE), транзакционные операции, различные форматы вывода (table/csv/json). Условия срабатывания: пользователь описывает потребности в запросе данных на естественном языке, просит запросить базу данных, написать SQL, выполнить SQL, выполнить операции с базой данных, запросить таблицу, создать таблицу, изменить данные, удалить данные, провести статистический анализ, экспортировать данные, выполнить транзакционные операции, подключиться к базе данных, указать базу данных и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自然语言转 SQL 查询助手。将用户的自然语言描述转换为 SQL 语句，自动执行并返回结果。 支持连接本地或远程 MySQL 数据库、用户自…»
自然语言转 SQL 查询助手。将用户的自然语言描述转换为 SQL 语句，自动执行并返回结果。 支持连接本地或远程 MySQL 数据库、用户自行指定数据库连接信息（host/port/user/password）、 增删改查（SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE）、事务操作、多种输出格式（table/csv/json）。 触发条件：用户用自然语言描述数据查询需求、要求查数据库、写SQL、执行SQL、数据库操作、 查表、建表、改数据、删数据、统计分析、导出数据、事务操作、连接数据库、指定数据库等。
Помощник по преобразованию естественного языка в SQL-запросы.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 820 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.