SKILLEMALL.ai

BF Finloop 资讯API调用技能

При необходимости вызова интерфейсов Finloop Information обратитесь к этому руководству. Включает интерфейсы для информации о рыночных сессиях, списка информации, горячих новостей ИИ, котировок акций и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当需要调用Finloop资讯相关接口时,请参考此规范。包括市场时段资讯、资讯列表、AI热闻、股票行情等接口。…»

当需要调用Finloop资讯相关接口时,请参考此规范。包括市场时段资讯、资讯列表、AI热闻、股票行情等接口。

ClawHub Agent Skills автор: CZZLEGEND v1.0.0 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 911 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

При необходимости вызова интерфейсов Finloop Information обратитесь к этому руководству.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/REFERENCE.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
39
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/REFERENCE.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar token in YAML stream: "finloop_news (Finloop资讯skill)" at line 6, column 1: finloop_news (Finloop资讯skill) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/REFERENCE.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/REFERENCE.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/REFERENCE.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Finloop 资讯API调用技能) не совпадает с папкой (finloop-news-skills)
  • 100Шаги. Шагов: 231
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2911 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 54: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 231 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 39.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s finance news and quote behavior is mostly coherent, but it asks agents to use a Finloop session cookie without clear consent, scoping, or credential-handling safeguards.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.