AB even-g2-bridge
Подключите умные очки Even Realities G2 к OpenClaw через Cloudflare Worker. Развертывает мост, который маршрутизирует голосовые команды G2 на ваш OpenClaw Gateway — тот же агент, та же память, те же инструменты, только голос вместо ввода текста. Поддерживает короткие разговоры (прямой ответ на очки), длительные задачи (фоновая обработка с доставкой через Telegram) и генерацию изображений (DALL-E → Telegram). Используйте при: настройке очков G2 с OpenClaw, развертывании рабочего процесса G2-моста или устранении неполадок подключения G2 ↔ OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Connect Even Realities G2 smart glasses to OpenClaw via Cloudflare Wor…»
Connect Even Realities G2 smart glasses to OpenClaw via Cloudflare Worker. Deploys a bridge that routes G2 voice commands to your OpenClaw Gateway — same agent, same memory, same tools, just voice instead of typing. Supports short conversations (direct reply on glasses), long tasks (background processing with Telegram delivery), and image generation (DALL-E → Telegram). Use when: setting up G2 glasses with OpenClaw, deploying the G2 bridge worker, or troubleshooting G2 ↔ OpenClaw connectivity.
Подключите умные очки Even Realities G2 к OpenClaw через Cloudflare Worker.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/worker.js:185URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)await fetch(`https://api.telegram.org/bot${env.TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendPhoto`, {заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/worker.js:202URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)await fetch(`https://api.telegram.org/bot${env.TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage`, {заглушка
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1108 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 498 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.