SKILLEMALL.ai

AB even-g2-bridge

Подключите умные очки Even Realities G2 к OpenClaw через Cloudflare Worker. Развертывает мост, который маршрутизирует голосовые команды G2 на ваш OpenClaw Gateway — тот же агент, та же память, те же инструменты, только голос вместо ввода текста. Поддерживает короткие разговоры (прямой ответ на очки), длительные задачи (фоновая обработка с доставкой через Telegram) и генерацию изображений (DALL-E → Telegram). Используйте при: настройке очков G2 с OpenClaw, развертывании рабочего процесса G2-моста или устранении неполадок подключения G2 ↔ OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Connect Even Realities G2 smart glasses to OpenClaw via Cloudflare Wor…»

Connect Even Realities G2 smart glasses to OpenClaw via Cloudflare Worker. Deploys a bridge that routes G2 voice commands to your OpenClaw Gateway — same agent, same memory, same tools, just voice instead of typing. Supports short conversations (direct reply on glasses), long tasks (background processing with Telegram delivery), and image generation (DALL-E → Telegram). Use when: setting up G2 glasses with OpenClaw, deploying the G2 bridge worker, or troubleshooting G2 ↔ OpenClaw connectivity.

ClawHub Agent Skills автор: Ju Chun Ko v5.2.0 5 файлов тело ≈ 1 108 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Подключите умные очки Even Realities G2 к OpenClaw через Cloudflare Worker.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияTelegramCloudflareGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/worker.js:185
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      await fetch(`https://api.telegram.org/bot${env.TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendPhoto`, {
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/worker.js:202
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      await fetch(`https://api.telegram.org/bot${env.TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage`, {
      заглушка

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1108 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 498 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent G2-to-OpenClaw bridge, but it creates a high-authority voice-controlled internet path to the main agent and can automatically forward raw prompts and results to third-party services.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.