SKILLEMALL.ai

AF gif-sticker-maker

Преобразуйте фотографии (люди, питомцы, предметы, логотипы) в 4 анимированных GIF-стикера с подписями. Используйте, когда: пользователь хочет создать мультяшные стикеры, GIF-эмоции, наборы эмодзи, анимированные аватары или преобразовать фотографии в анимацию в стиле Funko Pop / Pop Mart blind box. Триггеры: стикер, GIF, мультяшный, эмодзи, набор эмоций, анимация аватара.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert photos (people, pets, objects, logos) into 4 animated GIF stic…»

Convert photos (people, pets, objects, logos) into 4 animated GIF stickers with captions. Use when: user wants to create cartoon stickers, GIF expressions, emoji packs, animated avatars, or convert photos to Funko Pop / Pop Mart blind box style animations. Triggers: sticker, GIF, cartoon, emoji, expression pack, avatar animation.

ClawHub Agent Skills автор: daidai8910g v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 097 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразуйте фотографии (люди, питомцы, предметы, логотипы) в 4 анимированных GIF-стикера с подписями.

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/requirements.txt, references/captions.md, assets/image-prompt-template.txt

ГенераторИнфраструктураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/requirements.txt, references/captions.md, assets/image-prompt-template.txt
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/requirements.txt
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/captions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/image-prompt-template.txt
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/video-prompt-template.txt
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/minimax_image.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/minimax_video.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/convert_mp4_to_gif.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/requirements.txt, references/captions.md, assets/image-prompt-template.txt
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): references/requirements.txt, references/captions.md, assets/image-prompt-template.txt
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (gif-sticker-maker) не совпадает с папкой (minimax-gif-sticker)
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1097 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 331 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent sticker-making skill, but users should understand that photos and generated images may be sent to MiniMax for processing.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.