SKILLEMALL.ai

AD competitive-analysis-board-report

Этот навык следует использовать, когда пользователю (обычно руководителю, офису генерального директора или стратегической группе) требуется конкурентный анализ на уровне совета директоров и отчет о стратегических решениях для его компании — особенно для китайского предприятия в традиционном секторе потребительских товаров / сельского хозяйства / пищевой промышленности. Он генерирует два согласованных результата (подробный отчет «основа решения» в формате DOCX и 14-слайдовую презентацию для совета директоров в формате PPT) на основе общедоступной конкурентной информации, собранной через WebSearch, следуя фиксированной архитектуре — база данных → конкурентная информация (матрица сравнения 9 полей) → стратегические решения (3 резолюции совета директоров) → непрерывный мониторинг. Триггерные фразы включают «竞品分析», «董事会报告», «董事会汇报», «战略决策», «九宫格对标», «决策脊柱», «竞品情报» или любой запрос на создание или обновление презентации/сводки о конкурентной среде на основе общедоступных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when a user (typically an executive, GM offi…»

This skill should be used when a user (typically an executive, GM office, or strategy team) needs a board-level competitive analysis and strategic decision report for their company — especially a Chinese enterprise in a traditional consumer / agricultural / food-manufacturing sector. It generates two aligned deliverables (a DOCX "decision-spine" deep report and a 14-slide board PPT) from public competitive intelligence gathered via WebSearch, following a fixed architecture — data base → competition insight (9-box benchmarking matrix) → strategic decisions (3 board resolutions) → continuous monitoring. Trigger phrases include "竞品分析", "董事会报告", "董事会汇报", "战略决策", "九宫格对标", "决策脊柱", "竞品情报", or any request to build or refresh a competitive-landscape deck/brief from public data.

ClawHub Agent Skills автор: kevin v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 760 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователю (обычно руководителю, офису генерального директора или стратегической группе) требуется конкурентный…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторWordДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 760 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 779 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent report-generation workflow that uses public research, optional user-provided company documents, and local DOCX/PPT scripts without hidden or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 авг. 2026 г.