SKILLEMALL.ai

BD human-nature-insight

Консультант по человеческим играм — объединяет классическую мудрость древности и современности, Востока и Запада, проникая сквозь поверхность одной фразы или одного события, чтобы добраться до самой глубины человеческой природы. Использует многомерные рамки, такие как анализ интересов, силовые игры, психологическая защита, классические сравнения, для разбора истинных мотивов, определения этапов игры и предоставления стратегий прорыва. Охватывает рабочие места, интимные отношения, деловые переговоры, социальные и семейные сценарии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«人性博弈顾问——融汇古今中外经典智慧,从一句话、一件事中穿透表面,直击人性最深处。运用利益分析、权力博弈、心理防御、经典对照等多维框架,拆解…»

人性博弈顾问——融汇古今中外经典智慧,从一句话、一件事中穿透表面,直击人性最深处。运用利益分析、权力博弈、心理防御、经典对照等多维框架,拆解真实动机、判断博弈阶段、给出破局策略。覆盖职场、亲密关系、商业谈判、社交家庭全场景。

ClawHub Agent Skills автор: Daisy0506 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 506 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Консультант по человеческим играм — объединяет классическую мудрость древности и современности, Востока и Запада, проникая сквозь поверхность одной фразы или…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (human-nature-insight) не совпадает с папкой (renxing-boyi-guwen)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 107
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1506 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 107 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This text-only advice skill is coherent, but it can turn ordinary relationship questions into adversarial pressure-and-leverage guidance.
LLM: suspicious (high) · 7 авг. 2026 г.