AF model-aware-prompt-optimizer
Перепишите, улучшите, перенесите или адаптируйте существующий запрос пользователя для конкретной языковой модели, которую использует пользователь, сохраняя при этом намерение, факты, переменные, ограничения и требования к выводу. Используйте, когда пользователь просит оптимизировать запрос, улучшить запрос, преобразовать запрос между семействами моделей, настроить инструкции агента или системы, или нацелиться на OpenAI GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi, Qwen, Doubao/Seed, MiniMax, Mistral или Llama.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rewrite, improve, migrate, or adapt an existing user prompt for the sp…»
Rewrite, improve, migrate, or adapt an existing user prompt for the specific language model the user is using while preserving intent, facts, variables, constraints, and output requirements. Use when a user asks to optimize a prompt, make a prompt work better, convert a prompt between model families, tune agent or system instructions, or target OpenAI GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi, Qwen, Doubao/Seed, MiniMax, Mistral, or Llama.
Перепишите, улучшите, перенесите или адаптируйте существующий запрос пользователя для конкретной языковой модели, которую использует пользователь, сохраняя…
Как процесс F 59/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/deepseek.md, references/qwen.md, references/minimax.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/deepseek.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/qwen.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/minimax.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/mistral.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/deepseek.md, references/qwen.md, references/minimax.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1446 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 443 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.