SKILLEMALL.ai

AB legal-page-discovery

Находит и классифицирует страницы сайта, связанные с юридическими вопросами и соответствием требованиям — политики конфиденциальности, уведомления HIPAA/Part 2, условия использования, информированное согласие и подобные документы. Для этого анализирует sitemap.xml, robots.txt, ссылки из футера/навигации, собранные с нескольких страниц, и распространенные шаблоны путей к документам. Получает полный текст каждой страницы через curl (без суммирования), классифицирует ее содержание и контролирующую организацию, отмечает несоответствия между названием в навигации, содержанием и организацией, а также записывает наблюдения, основанные на языке документа. Создает манифест для дальнейшей обработки (например, skill-router) — сам не рекомендует, какой навык оценки использовать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover and classify a live website's legal/compliance pages — privac…»

Discover and classify a live website's legal/compliance pages — privacy policies, HIPAA/Part 2 notices, terms of use, informed consents, and similar documents — by triangulating sitemap.xml, robots.txt, footer/nav links scraped from multiple pages, and common compliance path-pattern guesses. Retrieves each candidate page's verbatim text via curl (not a summarizing fetch), classifies its content and controlling entity, flags nav-label/content/entity mismatches, and records open-ended salient observations grounded in the page's own language. Produces a manifest for downstream routing (e.g. by skill-router) — does not itself recommend which assessment skill to run.

ClawHub Claude Code автор: Dangsllc v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 103 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Находит и классифицирует страницы сайта, связанные с юридическими вопросами и соответствием требованиям — политики конфиденциальности, уведомления HIPAA/Part…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash WebFetch WebSearch Read Write Glob Grep

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4103 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 47, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 670 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed website legal-page discovery workflow that fetches public pages and writes local manifests without hidden persistence or unrelated access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.