SKILLEMALL.ai

AB skill-router

Чтение одного или нескольких манифестов документов (из legal-page-discovery и/или document-finder) плюс полный каталог навыков rote-compliance-toolkit и анализ того, какие навыки, если таковые имеются, являются подходящими кандидатами для каждого обнаруженного документа. Создает План анализа — а не таблицу поиска — который оператор может использовать для принятия решения о следующем шаге, и выявляет документы без текущего соответствия навыку как пробелы в покрытии инструментария.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read one or more document manifests (from legal-page-discovery and/or…»

Read one or more document manifests (from legal-page-discovery and/or document-finder) plus the full rote-compliance-toolkit skill catalog, and reason about which skill(s), if any, are good candidates for each discovered document. Produces an Analysis Plan — not a lookup table — that an operator can use to decide what to run next, and surfaces documents with no current skill match as toolkit-coverage gaps.

ClawHub Agent Skills автор: Dangsllc v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 697 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Чтение одного или нескольких манифестов документов (из legal-page-discovery и/или document-finder) плюс полный каталог навыков rote-compliance-toolkit и…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

АнализаторБезопасностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2697 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 409 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill only helps route discovered documents to suitable compliance skills and does not run tools beyond reading the specified manifests and skill catalog metadata.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.