SKILLEMALL.ai

AB show-booking

Бронирование показов недвижимости по деталям объявления, полученным по электронной почте или вставленным, включая извлечение данных объявления, подготовку заданий для исходящих звонков, координацию суб-агента по звонкам, создание приглашений в календарь и возврат подтверждений. Используйте, когда пользователь просит забронировать показы одной или нескольких объектов недвижимости, согласовать предпочтительные временные окна для клиента или автоматизировать офисные звонки вместо ручного входа в BrokerBay.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Book real estate showing tours from emailed or pasted listing details,…»

Book real estate showing tours from emailed or pasted listing details, including extracting listing data, preparing outbound call jobs, coordinating a calling sub-agent, creating calendar invites, and returning confirmations. Use when the user asks to book showings for one or more properties, coordinate preferred windows for a client, or automate office calls instead of manual BrokerBay login flows.

ClawHub Agent Skills автор: danielfoch v0.1.0 8 файлов тело ≈ 657 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Бронирование показов недвижимости по деталям объявления, полученным по электронной почте или вставленным, включая извлечение данных объявления, подготовку…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторЛичная продуктивностьИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 657 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 402 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears to support real-estate showing coordination, but it needs review because it can use personal and listing details in outbound calling workflows without clear consent boundaries.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.