SKILLEMALL.ai

BD management-trinity

Единый мета-навык, который оркестрирует переход от традиционных управленческих ролей к операционной системе, дополненной ИИ. Объединяет механизмы подотчетности, усиление осмысления, калибровку доверия, постоянное владение, преодоление эмпатии и предотвращение напряжения в культуре в единую структуру.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A unified meta-skill that orchestrates the transition from traditional…»

A unified meta-skill that orchestrates the transition from traditional management roles to an AI-augmented organizational operating system. Consolidates accountability guardrails, sense-making augmentation, trust calibration, persistent ownership, empathy bridging, and culture strain prevention into a single framework.

ClawHub Agent Skills автор: Daniel Foo Jun Wei v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 4 111 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Единый мета-навык, который оркестрирует переход от традиционных управленческих ролей к операционной системе, дополненной ИИ.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (management-trinity) не совпадает с папкой (agentic-middle-manager)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4111 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 31

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 320 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This management skill is not malicious, but it asks agents to handle sensitive organizational telemetry, persistent memory, and some autonomous execution without enough hard boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.