AC ci-failure-fixer
Мониторинг конвейеров CI GitHub Actions на предмет сбоев и автоматическое исправление распространенных проблем. Используйте, когда вас просят следить за CI, исправлять сбои сборки, отслеживать GitHub Actions, настраивать автоматическое восстановление CI или диагностировать сбои сборки. Обнаруживает сбои с помощью CLI `gh`, читает журналы сборки, сопоставляет с известными шаблонами исправления (проблемы с зависимостями, несоответствия снимков, ошибки линтинга, ошибки E2E), автоматически применяет исправления и сообщает о неисправимых проблемах с диагностикой. Работает как cron-задание или по запросу. Требуется аутентифицированный с GitHub CLI `gh`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor GitHub Actions CI pipelines for failures and automatically fix…»
Monitor GitHub Actions CI pipelines for failures and automatically fix common issues. Use when asked to watch CI, fix build failures, monitor GitHub Actions, set up CI auto-repair, or diagnose failed builds. Detects failures via `gh` CLI, reads build logs, matches against known fix patterns (dependency issues, snapshot mismatches, lint errors, E2E failures), applies fixes automatically, and reports unfixable issues with diagnosis. Works as a cron job or on-demand. Requires `gh` CLI authenticated with GitHub.
Мониторинг конвейеров CI GitHub Actions на предмет сбоев и автоматическое исправление распространенных проблем.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 527 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.