SKILLEMALL.ai

AB vercel-staging-workflow

Настройте рабочий процесс для промежуточных/производственных сред для проектов Vercel с использованием GitHub Actions и стабильных псевдонимов URL. Используйте, когда вас просят создать промежуточную среду, настроить предварительные URL-адреса, настроить рабочий процесс развертывания Vercel или установить стратегию ветвей для промежуточных/производственных сред. Создает GitHub Action, который автоматически обновляет стабильный псевдоним промежуточной среды после каждого push в main, предоставляя вам постоянный URL промежуточной среды, который всегда указывает на последнее развертывание. Работает с интеграцией Git Vercel (CLI vercel не требуется в CI). НЕ для платформ хостинга, отличных от Vercel.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up a staging/production workflow for Vercel projects using GitHub…»

Set up a staging/production workflow for Vercel projects using GitHub Actions and stable URL aliases. Use when asked to create a staging environment, set up preview URLs, configure Vercel deployment workflow, or establish a staging/production branch strategy. Creates a GitHub Action that automatically updates a stable staging alias after each push to main, giving you a permanent staging URL that always points to the latest deployment. Works with Vercel's Git integration (no vercel CLI needed in CI). NOT for non-Vercel hosting platforms.

ClawHub Agent Skills автор: DanielGrobelny v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 622 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Настройте рабочий процесс для промежуточных/производственных сред для проектов Vercel с использованием GitHub Actions и стабильных псевдонимов URL.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 622 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 542 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Vercel staging workflow guide, but users should tighten the token handling and commit-matching behavior before relying on it for release integrity.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.