SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD whisper-piper-voice

Настраивает и запускает локальный голосовой конвейер, объединяющий Whisper STT (речь в текст) и Piper TTS (текст в речь) в виде единого HTTP-сервера. Используйте, когда вас попросят настроить голосовые возможности, транскрибировать аудио, генерировать речь, настраивать STT/TTS или создавать конвейер голосового помощника. Обрабатывает оба направления — аудио в текст и текст в аудио — на одном порту. Работает полностью офлайн на ЦП или ГП (NVIDIA CUDA). НЕ для облачного TTS (ElevenLabs, Google TTS) — это 100% локально и бесплатно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up and run a local voice pipeline combining Whisper STT (speech-to…»

Set up and run a local voice pipeline combining Whisper STT (speech-to-text) and Piper TTS (text-to-speech) as a single HTTP server. Use when asked to set up voice capabilities, transcribe audio, generate speech, configure STT/TTS, or build a voice assistant pipeline. Handles both directions — audio-to-text and text-to-audio — on a single port. Runs fully offline on CPU or GPU (NVIDIA CUDA). NOT for cloud-based TTS (ElevenLabs, Google TTS) — this is 100% local and free.

ClawHub Agent Skills автор: DanielGrobelny v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 627 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Настраивает и запускает локальный голосовой конвейер, объединяющий Whisper STT (речь в текст) и Piper TTS (текст в речь) в виде единого HTTP-сервера.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-background-process references/setup-guide.md:112
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      sudo systemctl enable voice-server

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 627 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 474 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears purpose-aligned, but it exposes an unauthenticated voice server on all network interfaces and documents persistent startup, so users should review it before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.