SKILLEMALL.ai

AD prd-writer

Помощник по написанию PRD для менеджеров по продукту. На основе введенных пользователем основных требований и ключевого показателя эффективности (KPI) автоматически генерирует структурированный PRD-документ, готовый к проверке. **Основная ценность:** - Пользователю нужно только предоставить основные требования + KPI. - Skill автоматически выполняет 80% работы по написанию PRD (список функций, процессы, точки отслеживания, критерии приемки и т. д.). **Сценарии использования:** (1) Быстрое создание полного PRD из однострочного требования. (2) Автоматическое написание PRD для проектов ИИ/алгоритмов (включая оценку моделей, стратегии резервного копирования). (3) Оптимизация и дополнение существующих PRD. **Триггерные слова:** "напиши PRD", "сгенерируй PRD", "документ с требованиями к продукту", "помоги написать PRD".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«产品经理 PRD 撰写助手。根据用户输入的核心需求和北极星指标,自动生成结构化、可直接进入评审的 PRD 文档。 **核心价值:** -…»

产品经理 PRD 撰写助手。根据用户输入的核心需求和北极星指标,自动生成结构化、可直接进入评审的 PRD 文档。 **核心价值:** - 用户只需提供核心需求 + 北极星指标 - Skill 自动完成 80% 的 PRD 撰写工作(功能清单、流程、埋点、验收标准等) **使用场景:** (1) 从一句话需求快速生成完整 PRD (2) AI/算法项目的 PRD 自动撰写(含模型评估、兜底策略) (3) 已有 PRD 的优化与补全 **触发词:** "写PRD"、"生成PRD"、"产品需求文档"、"帮我写PRD"

ClawHub Agent Skills автор: DanielNiu v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 416 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помощник по написанию PRD для менеджеров по продукту.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (prd-writer) не совпадает с папкой (prd-writter)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 111
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1416 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 261 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 111 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a low-risk PRD writing helper made of Markdown instructions and templates, with no executable code or hidden data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.