AC job-hunter
Автоматизированный поиск работы, парсинг описаний вакансий, настройка резюме и конвейер отслеживания заявок. Используйте, когда: пользователь хочет найти работу, настроить автоматический поиск вакансий, анализировать описания вакансий, настраивать/адаптировать резюме под конкретные роли, отслеживать заявки на вакансии или получать обновления о поиске работы через WhatsApp/мессенджеры. Поддерживает бесплатные API вакансий (LinkedIn guest, Jobicy, RemoteOK, Remotive, Adzuna, JSearch/RapidAPI). Активируется по: найти работу, поиск работы, настроить резюме, адаптировать резюме для [компания], отслеживать заявки, поиск работы, подать заявку в [компания], показать вакансии, статус работы, настроить оповещения о вакансиях.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated job search, JD parsing, resume customization, and applicatio…»
Automated job search, JD parsing, resume customization, and application tracking pipeline. Use when: user wants to find jobs, set up automated job searches, parse job descriptions, customize/tailor resumes for specific roles, track job applications, or get job hunt updates via WhatsApp/messaging. Supports free job APIs (LinkedIn guest, Jobicy, RemoteOK, Remotive, Adzuna, JSearch/RapidAPI). Triggers on: find jobs, job search, customize resume, tailor resume for [company], track applications, job hunt, apply to [company], show jobs, job status, set up job alerts.
Автоматизированный поиск работы, парсинг описаний вакансий, настройка резюме и конвейер отслеживания заявок.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (job-hunter) не совпадает с папкой (job-hunter-whatsapp)
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1254 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 567 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.