SKILLEMALL.ai

BF create-agent

Полное создание агента OpenClaw, включая: разовый сбор информации о конфигурации через анкету, автоматическую генерацию файлов рабочей области (SOUL.md/AGENTS.md/IDENTITY.md/USER.md/MEMORY.md/HEARTBEAT.md), выполнение регистрации CLI `openclaw agents add`, встроенную самоэволюцию capability-evolver (режим --review) и вывод пользователю полного списка последующих действий. Триггеры: создать agent, новый agent, помоги мне создать agent, create agent, new agent, add agent, setup agent, я хочу новый agent, инициализировать agent. Любой запрос, связанный с созданием, инициализацией или регистрацией агента OpenClaw, должен запускать этот навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«完整创建一个 OpenClaw Agent,包括:一次性问卷收集配置信息、自动生成 workspace 文件(SOUL.md/AGENTS.…»

完整创建一个 OpenClaw Agent,包括:一次性问卷收集配置信息、自动生成 workspace 文件(SOUL.md/AGENTS.md/IDENTITY.md/USER.md/MEMORY.md/HEARTBEAT.md)、 执行 `openclaw agents add` CLI 注册、内置 capability-evolver 自我进化(--review 模式)、 以及向用户输出完整的后续操作清单。 触发词:创建 agent、新建 agent、帮我建一个 agent、create agent、new agent、add agent、 setup agent、我想要一个新的 agent、初始化 agent。 任何涉及 OpenClaw agent 创建、初始化、注册的请求都应触发此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: dao24dao v1.0.1 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 684 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полное создание агента OpenClaw, включая: разовый сбор информации о конфигурации через анкету, автоматическую генерацию файлов рабочей области…

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/gep/events.jsonl

ГенераторWhatsAppИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/gep/events.jsonl
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/gep/events.jsonl

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/gep/events.jsonl
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/gep/events.jsonl
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (create-agent) не совпадает с папкой (create-agent-arch)
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1684 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 358 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears intended to create an OpenClaw agent, but it makes persistent setup changes and asks for sensitive channel credentials without enough safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.