SKILLEMALL.ai

AF news-research-summary

Исследует новости и фактическую информацию в Интернете, затем создает цитируемое, дедуплицированное резюме, соответствующее ограничениям (тема, временной диапазон, регион, источники, язык, длина и угол подачи). Используйте, когда пользователь просит «检索资讯/搜集资料/查新闻/整理资料/做信息汇总/竞品动态/行业动态/政策解读/舆情摘要/日报周报» или запрашивает резюме с источниками/ссылками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Researches news and factual information on the web, then produces a ci…»

Researches news and factual information on the web, then produces a cited, deduplicated summary tailored to constraints (topic, time range, region, sources, language, length, and angle). Use when the user asks to “检索资讯/搜集资料/查新闻/整理资料/做信息汇总/竞品动态/行业动态/政策解读/舆情摘要/日报周报” or requests a summary with sources/links.

ClawHub Agent Skills автор: darinouyang v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 656 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Исследует новости и фактическую информацию в Интернете, затем создает цитируемое, дедуплицированное резюме, соответствующее ограничениям (тема, временной…

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ...

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ...
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ...

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ...
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ...
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (news-research-summary) не совпадает с папкой (news-research-summary-skill)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 656 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 306 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only web research skill that guides an agent to search public sources and write cited summaries, with no code execution or credential access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.