SKILLEMALL.ai
EN Войти

CF video-learning-notes

Use this skill when the user provides a video URL and wants a complete Markdown learning note. It downloads the original video, transcribes audio with qwen-audio/STT, extracts timestamped frames with ffmpeg, reads and filters key screenshots one by one in combination with subtitles, and finally generates an illustrated learning note.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: noah v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 454 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Как процесс F 49/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: relative/path/to/video.mp4, selected_frames/frame_000003__00-01-30.jpg

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
72
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
49/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: relative/path/to/video.mp4, selected_frames/frame_000003__00-01-30.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:46
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    yt-dlp -P "/path/to/workspace" --cookies-from-browser chrome -o "%(title)s.%(ext)s" "YOUTUBE_URL"
Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:54
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - YouTube / YouTube Music: use `--cookies-from-browser chrome` by default. Supported browser cookie sources include `chrome`, `firefox`, `safari`, `edge`, `brave`, and `opera`.
    в кавычках
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:63
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (определение детектора / чёрного списка)
    - `HTTP 403 Forbidden`: retry with `--cookies-from-browser chrome` or another browser where the user is logged in.
    детектор

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: relative/path/to/video.mp4
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: selected_frames/frame_000003__00-01-30.jpg

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: relative/path/to/video.mp4, selected_frames/frame_000003__00-01-30.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): relative/path/to/video.mp4, selected_frames/frame_000003__00-01-30.jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2454 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s video-note workflow is mostly coherent, but it defaults to reading local browser cookies for YouTube downloads, which should require explicit user approval.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.