SKILLEMALL.ai

BF cad-to-data

Преобразуйте файлы CAD/BIM в структурированные данные. Извлекайте данные элементов из файлов Revit, IFC, DWG, DGN.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert CAD/BIM files to structured data. Extract element data from Re…»

Convert CAD/BIM files to structured data. Extract element data from Revit, IFC, DWG, DGN files.

ClawHub Agent Skills автор: datadrivenconstruction v2.0.0 3 файла тело ≈ 4 987 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразуйте файлы CAD/BIM в структурированные данные.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../image-to-data/SKILL.md, ../../Chapter-3.2/qto-report/SKILL.md, ../../Chapter-4.3/bim-validation-pipeline/SKILL.md

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../image-to-data/SKILL.md, ../../Chapter-3.2/qto-report/SKILL.md, ../../Chapter-4.3/bim-validation-pipeline/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../image-to-data/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../Chapter-3.2/qto-report/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../Chapter-4.3/bim-validation-pipeline/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../image-to-data/SKILL.md, ../../Chapter-3.2/qto-report/SKILL.md, ../../Chapter-4.3/bim-validation-pipeline/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../image-to-data/SKILL.md, ../../Chapter-3.2/qto-report/SKILL.md, ../../Chapter-4.3/bim-validation-pipeline/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4987 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 95: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward CAD/BIM data extraction helper, with some accuracy and file-output cautions but no evidence of hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.