SKILLEMALL.ai
EN Войти

B data-evolution-analysis

Analyze data evolution patterns in construction organizations. Assess digital maturity and data strategy for construction companies

ClawHub Agent Skills автор: datadrivenconstruction v2.1.0 4 файла тело ≈ 6 317 токенов открыть источник ↗ проанализирован 21 ч назад
АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
80/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
49
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  4. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  5. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6317 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../Chapter-1.2/data-silo-detection/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../Chapter-1.2/erp-integration-analysis/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../Chapter-5.1/digital-maturity-assessment/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессная зрелость 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../Chapter-1.2/data-silo-detection/SKILL.md, ../../Chapter-1.2/erp-integration-analysis/SKILL.md, ../../Chapter-5.1/digital-maturity-assessment/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../Chapter-1.2/data-silo-detection/SKILL.md, ../../Chapter-1.2/erp-integration-analysis/SKILL.md, ../../Chapter-5.1/digital-maturity-assessment/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6317 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward construction data-maturity assessment guide with proportionate local file use for user-provided data and optional exports.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.