BB dataify-github-repository-by-repo-url
Collect structured GitHub repository information from one or more known repository URLs. Do not use for GitHub code search or arbitrary webpages.
Collect structured GitHub repository information from one or more known repository URLs.
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:60Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export DATAIFY_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.bashrc
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:66Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export DATAIFY_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.zshrc
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.zh-CN.md:50Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export DATAIFY_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.bashrc
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.zh-CN.md:57Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export DATAIFY_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.zshrc
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalscripts/task_runtime.py:38Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)api_key = api_key[7:].strip()
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2040 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -36 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.