SKILLEMALL.ai
EN Войти

CD openclaw-screen-viewer

Этот навык следует использовать для любых задач, требующих захвата снимков экрана, анализа содержимого экрана или обработки изображений экрана. Включает: захват снимков экрана всего экрана или определенной области с использованием библиотеки Python PIL; сохранение снимков экрана в указанное место; анализ текстового содержимого снимков экрана (поддерживается распознавание OCR на китайском и английском языках); базовую обработку изображений снимков экрана (обрезка, поворот, изменение размера). Используйте этот навык, когда пользователь упоминает «снимок экрана», «скриншот», «просмотр экрана» или нуждается в анализе содержимого на экране.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«此技能应被用于任何需要捕获屏幕截图、分析屏幕内容或处理屏幕图像的任务。包括：使用Python PIL库捕获整个屏幕或特定区域的截图；保存截图…»

此技能应被用于任何需要捕获屏幕截图、分析屏幕内容或处理屏幕图像的任务。包括：使用Python PIL库捕获整个屏幕或特定区域的截图；保存截图到指定位置；分析截图中的文字内容（支持中英文OCR识别）；对截图进行基本图像处理（裁剪、旋转、调整大小）。当用户提到"屏幕截图"、"截屏"、"查看屏幕"或需要分析屏幕上的内容时，使用此技能。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: datappt8 v1.0.0 MIT-0 21 файл тело ≈ 585 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Этот навык следует использовать для любых задач, требующих захвата снимков экрана, анализа содержимого экрана или обработки изображений экрана.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
81
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user skill-card.md:22
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    Risk: The Windows OCR installer flow can download and silently run an external Tesseract installer without integrity verification. <br>
Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/test_ocr.py:46
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (тестовый файл / пример)
    result = os.system(f"{path} --version >nul 2>nul")
    тестовый файл

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "categories"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-screen-viewer) не совпадает с папкой (screen-capture-hub)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 585 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -33 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real screen capture and OCR skill, but it needs review because it can monitor sensitive screen contents and includes a Windows installer flow that downloads and silently runs an external OCR binary without integrity verification.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.