BC clawvault-memory
Надежная память + самообучающийся рабочий процесс для плагина ClawVault. ТРЕБУЕТСЯ плагин ClawVault: установите с помощью 'openclaw plugins install clawhub:openclaw-plugin-clawvault', используя ПОЛНОЕ имя — короткое clawhub:clawvault является несвязанным пакетом от другого автора и не предоставляет инструменты clawvault_*, которые вызывает этот навык. Активируйте всякий раз, когда пользователь просит вас запомнить или вспомнить, когда факт стоит сохранить, ИЛИ когда что-то идет не так, пользователь исправляет вас, или вы находите лучший подход. Захватывает уроки, обнаруживает повторяющиеся закономерности, продвигает проверенные и обеспечивает соблюдение правил записи перед ответом, поиска перед ответом и проверки перед сохранением, чтобы память хранила проверенные факты, а не догадки. Хранит воспоминания, полученные в ходе разговора, в локальной базе данных SQLite, которая сохраняется между сессиями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Durable-memory + self-improving workflow for the ClawVault plugin. REQ…»
Durable-memory + self-improving workflow for the ClawVault plugin. REQUIRES the ClawVault plugin: install with 'openclaw plugins install clawhub:openclaw-plugin-clawvault' using the FULL name - the short clawhub:clawvault is an unrelated package by another author and does not provide the clawvault_* tools this skill calls. Activate whenever the user asks you to remember or recall, when a fact is worth keeping, OR when something fails, the user corrects you, or you find a better approach. Captures lessons, detects recurring patterns, promotes proven ones, and enforces write-before-respond, search-before-answer, and verify-before-save so memory holds checked facts, not guesses. Stores conversation-derived memories in a local SQLite database that persists across sessions.
Надежная память + самообучающийся рабочий процесс для плагина ClawVault.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: Durable-memory + self-improving workflow for the ClawVault plugin.… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3377 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 779 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.