SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF SpringBoot-MyBatis-UnitTesting

Профессиональный навык модульного тестирования проектов Spring Boot + MyBatis + MySQL, обеспечивающий комплексную стратегию тестового покрытия. Используется, когда пользователю требуется написать модульные тесты для проекта Spring Boot, особенно включающие: - Полное тестирование нормальных сценариев - Тщательное тестирование сценариев с ошибками - Всестороннее тестирование граничных значений - Тестирование уровня MyBatis Mapper - Тестирование бизнес-логики уровня Service - Тестирование API уровня Controller - Интеграционное и сквозное тестирование Применимо к технологическим стекам, таким как JUnit 5, Mockito, AssertJ, Hamcrest, база данных H2, Testcontainers и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业的Spring Boot + MyBatis + MySQL项目单元测试技能，提供全面的测试覆盖策略。 当用户需要为Spring Boo…»

专业的Spring Boot + MyBatis + MySQL项目单元测试技能，提供全面的测试覆盖策略。 当用户需要为Spring Boot项目编写单元测试时使用此技能，特别是包含： - 完整的正常流程测试 - 充分的异常场景测试 - 全面的边界值测试 - MyBatis Mapper层测试 - Service层业务逻辑测试 - Controller层API测试 - 集成测试和端到端测试 适用于：JUnit 5、Mockito、AssertJ、Hamcrest、H2数据库、Testcontainers等技术栈。

ClawHub Agent Skills автор: Davieyang v1.0.0 MIT-0 16 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 893 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Профессиональный навык модульного тестирования проектов Spring Boot + MyBatis + MySQL, обеспечивающий комплексную стратегию тестового покрытия.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/test-data-factory.java, references/test-data-examples.sql, references/performance-testing.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/test-data-factory.java, references/test-data-examples.sql, references/performance-testing.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:173
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    test…404()

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/test-data-factory.java
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/test-data-examples.sql
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/performance-testing.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/test-data-factory.java, references/test-data-examples.sql, references/performance-testing.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/test-data-factory.java, references/test-data-examples.sql, references/performance-testing.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (SpringBoot-MyBatis-UnitTesting) не совпадает с папкой (springboot-unit-testing)
  • 100Шаги. Шагов: 130
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1893 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 51 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 130 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Spring Boot testing skill with disclosed local helper scripts, but users should keep its generated SQL and database examples isolated to test environments.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.