SKILLEMALL.ai

AC feishu-message

Получайте содержимое сообщений Feishu по message_id с возможностью контекста ветки. Активируйте, когда: нужно прочитать содержимое конкретного сообщения Feishu по его message_id, нужен контекст ветки вокруг сообщения или встречается текстовый заполнитель "[Интерактивная карточка]". Обрабатывает все типы сообщений: text, post, interactive (только резервный вариант), image, merge_forward.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch Feishu message content by message_id, with optional thread conte…»

Fetch Feishu message content by message_id, with optional thread context. Activate when: needing to read the content of a specific Feishu message by its message_id, needing thread context around a message, or encountering "[Interactive Card]" placeholder text. Handles all msg_types: text, post, interactive (fallback only), image, merge_forward.

ClawHub Agent Skills автор: deadblue v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 438 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получайте содержимое сообщений Feishu по messageid с возможностью контекста ветки.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (feishu-message) не совпадает с папкой (feishu-msg-reader)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 438 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 346 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it uses Feishu credentials to fetch a specific message and optional thread context, with no evidence of hidden persistence or unrelated data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.